AI推奨シェア実測 ・ 2026年9月 転職エージェント 1 2 3 AI推奨シェア実測

AIが勧める転職エージェント2026年9月 実測

測定日:2026-09-01/データ:Google AI Overviews / AI Mode 実測/運営:M-Lab株式会社

これは2026年9月時点の過去データです。最新の転職エージェントランキングを見る →

「20代」「30代」「IT・エンジニア」「未経験」「ハイクラス」「女性」など属性別10条件でGoogle AIの推奨を実測しました。立場が変わるとAIの推す先も変わります。

結論

2026年9月時点、転職エージェントでAIが最も多く勧めたのは「リクルートエージェント」(10KW中9KWで登場)。目的の断面ごとに推奨は入れ替わります。下の順位表とヒートマップで確認できます。

あなたの目的は?

目的の条件を選ぶと、その断面でAIが最も勧めたサービスが分かります。同じ転職エージェントでも、条件が変わるとAIの答えは入れ替わります。

「総合」ならAIが最も多く言及したのはマイナビエージェント両

質問:「転職エージェント おすすめ」

その条件でAIが挙げた他の候補doda両JACリクルートメント両リクルートエージェント両レバテックキャリア両マイナビジョブ20'sMパソナキャリアMハタラクティブMGeeklyMビズリーチMtype女性の転職AgentM
「20代」ならAIが最も多く言及したのはdoda両

質問:「20代 転職エージェント おすすめ」

その条件でAIが挙げた他の候補UZUZOリクルートエージェント両マイナビジョブ20's両ハタラクティブ両マイナビエージェントO
「30代」ならAIが最も多く言及したのはdoda両

質問:「30代 転職エージェント おすすめ」

その条件でAIが挙げた他の候補ビズリーチ両JACリクルートメント両マイナビエージェント両パソナキャリア両リクルートエージェント両
「IT・エンジニア」ならAIが最も多く言及したのはGeekly両

質問:「IT エンジニア 転職エージェント おすすめ」

その条件でAIが挙げた他の候補レバテックキャリア両リクルートエージェント両type転職エージェントM
「未経験」ならAIが最も多く言及したのはハタラクティブ両

質問:「未経験 転職エージェント おすすめ」

その条件でAIが挙げた他の候補リクルートエージェント両doda両マイナビジョブ20's両マイナビエージェントMUZUZM
「ハイクラス」ならAIが最も多く言及したのはJACリクルートメント両

質問:「ハイクラス 転職エージェント おすすめ」

その条件でAIが挙げた他の候補ビズリーチ両doda X両ランスタッドMリクルートダイレクトスカウトM
「女性」ならAIが最も多く言及したのはdoda両

質問:「女性 転職エージェント おすすめ」

その条件でAIが挙げた他の候補パソナキャリア両type女性の転職Agent両リクルートエージェント両
「第二新卒」ならAIが最も多く言及したのはUZUZM

質問:「第二新卒 転職エージェント おすすめ」

その条件でAIが挙げた他の候補dodaMリクルートエージェントMマイナビジョブ20'sMハタラクティブM
「40代」ならAIが最も多く言及したのはJACリクルートメント両

質問:「40代 転職エージェント おすすめ」

その条件でAIが挙げた他の候補ビズリーチ両doda両リクルートエージェントOdoda XM
「地方」ならAIが最も多く言及したのはdodaM

質問:「地方 転職エージェント おすすめ」

その条件でAIが挙げた他の候補リクルートエージェントMマイナビエージェントM

ここに出るのは選んだ条件1つの中でAIが最も多く言及したサービスです。10条件すべてを通した順位はAI推奨ランキングにあります。数え方が違うため、両者の1位は一致しないことがあります。

AI推奨ランキング(2026年9月)

順位サービス登場強い断面(太字=AIが最も多く言及)前月比
1リクルートエージェント 公式↗9/10総合・20代・30代・IT・エンジニア・未経験・女性・第二新卒・40代・地方±0
2doda 公式↗8/10総合・20代・30代・未経験・女性・第二新卒・40代・地方▼1
3マイナビエージェント 公式↗5/10総合・20代・30代・未経験・地方▲7
4同率ビズリーチ 公式↗4/10総合・30代・ハイクラス・40代±0
4同率マイナビジョブ20's 公式↗4/10総合・20代・未経験・第二新卒±0
4同率JACリクルートメント 公式↗4/10総合・30代・ハイクラス・40代▼1
4同率ハタラクティブ 公式↗4/10総合・20代・未経験・第二新卒±0
8同率UZUZ 公式↗3/1020代・未経験・第二新卒▼1
8同率パソナキャリア 公式↗3/10総合・30代・女性▼1
10同率Geekly 公式↗2/10総合・IT・エンジニア▼3
10同率レバテックキャリア 公式↗2/10総合・IT・エンジニア±0
10同率doda X 公式↗2/10ハイクラス・40代±0
10同率type女性の転職Agent 公式↗2/10総合・女性▲5
14同率type転職エージェント 公式↗1/10IT・エンジニアNEW
14同率リクルートダイレクトスカウト 公式↗1/10ハイクラス▼4
14同率ランスタッド1/10ハイクラスNEW

「登場」=10個の条件別KWのうち、AIがそのサービスを挙げたKW数。登場数が同じものは同順位として表示します(同率内の並び順に優劣の意味はありません)。前月比は前回測定(2026年8月)との順位差。

条件別ヒートマップ

同じ転職エージェントでも、質問の条件でAIの推す先は変わります。どの断面で誰が挙がったかの実測です。

断面質問(KW)AIが挙げたサービス(言及の多い順)
総合「転職エージェント おすすめ」マイナビエージェント両doda両JACリクルートメント両リクルートエージェント両レバテックキャリア両マイナビジョブ20'sMパソナキャリアMハタラクティブMGeeklyMビズリーチMtype女性の転職AgentM
20代「20代 転職エージェント おすすめ」doda両UZUZOリクルートエージェント両マイナビジョブ20's両ハタラクティブ両マイナビエージェントO
30代「30代 転職エージェント おすすめ」doda両ビズリーチ両JACリクルートメント両マイナビエージェント両パソナキャリア両リクルートエージェント両
IT・エンジニア「IT エンジニア 転職エージェント おすすめ」Geekly両レバテックキャリア両リクルートエージェント両type転職エージェントM
未経験「未経験 転職エージェント おすすめ」ハタラクティブ両リクルートエージェント両doda両マイナビジョブ20's両マイナビエージェントMUZUZM
ハイクラス「ハイクラス 転職エージェント おすすめ」JACリクルートメント両ビズリーチ両doda X両ランスタッドMリクルートダイレクトスカウトM
女性「女性 転職エージェント おすすめ」doda両パソナキャリア両type女性の転職Agent両リクルートエージェント両
第二新卒「第二新卒 転職エージェント おすすめ」UZUZMdodaMリクルートエージェントMマイナビジョブ20'sMハタラクティブM
40代「40代 転職エージェント おすすめ」JACリクルートメント両ビズリーチ両doda両リクルートエージェントOdoda XM
地方「地方 転職エージェント おすすめ」dodaMリクルートエージェントMマイナビエージェントM

計測面:両Overviews+AIモード両方 OOverviewsのみ MAIモードのみ

よくある質問

転職エージェントでAIが最も多く勧めるサービスは?(2026年9月時点)

2026年9月時点の実測では、転職エージェントでGoogle AI(Overviews/AIモード)が最も多く挙げたのは「リクルートエージェント」で、条件別10キーワード中9KWで登場しました。次いでdoda(8/10)、マイナビエージェント(5/10)が多く挙げられています。

目的や条件によってAIの推奨は変わりますか?

変わります。同じ転職エージェントでも質問の条件でAIが最初に挙げるサービスは入れ替わります。実測では「総合」向けではマイナビエージェント、「20代」向けではdoda、「30代」向けではdoda、「IT・エンジニア」向けではGeekly、「未経験」向けではハタラクティブが先頭に挙げられました。詳しくは条件別ヒートマップをご覧ください。

この転職エージェントランキングはどうやって測っていますか?

転職エージェントについて条件を変えた10個のキーワードをGoogle AI(Overviews/AIモード)に質問し、AIが推奨として挙げたサービス名を記録・集計したものです。特定サービスの優劣を断定するものではなく、2026年9月時点でAIがどのサービスを提示したかの実測です。(測定:M-Lab株式会社)

測定方法(出典)

各業種で条件を変えた10個のキーワードをGoogle AI(Overviews/AI Mode)に投げ、AIが推奨として挙げたサービス名を記録しています。数値は特定サービスの優劣を断定するものではなく、「その時点でAIがどのサービスを提示したか」の実測です。

出典表記例:「AI推奨シェア実測(M-Lab株式会社, 2026年9月)」
この測定について詳しく:実測データをCSV/JSONでダウンロード(CC BY 4.0) | データを分析したレポート